Grass ile kullanmadığınız internetten para kazanma
Grass ile interneti kullanmadığınız bos zamanlarda para kazanabilirsiniz. Yapay zeka devriminden pay kazanın sloganı ile çıkan getgrass.io aracılığı ile şimdilik sadece bilgisayarınızda ki Google Chrome tarayıcısına eklenen eklenti sayesinde, bilgisayarı ve interneti kullanırken bile arka planda çalışarak kullanmadığınız internetten para kazancı sağlaya bilirsiniz. Bu işlem en kısa özetle şöyle yapılmakta; web kazıma düğümleri sayesinde kullanıcıların cihazlarının, yeterince kullanılmayan internet kaynaklarını yapay zeka modellerinin geliştirilmesine katkıda bulunarak yapılandırılmamış web verilerini yapılandırılmış veri kümelerine dönüştür. Bu veri dönüşümüne interneti ve cihazı ile katkıda bulunan kullanıcılara ödüllendirir.
Grass a nasıl üye olunur ?
Kullanmadığınız internetten kazanç sağlayabilmeniz için üyelik gerekmekte. Kullanımı ve üyelik süreci oldukça basit olan Grass, referanslı üyelik kabul etmekte. Burada ki bağlantı getgrass.io veya referans kod EHSQumBQoajLnTv ile üye olabilirsiniz. Üye olduktan sonra sizde tanıdıklarınızı kendi referans kodunuz veya burada ki kod ile üye edip birlikte kazanabilirsiniz.
Grass Google Chorme eklentisini buradan https://chromewebstore.google.com/detail/grass-extension/ilehaonighjijnmpnagapkhpcdbhclfg?hl=en&authuser=0 indirebilir siniz.
Üye olup kazanç sağlamaya başladıktan sonra Grass’ın yapay zeka evreninde nasıl etkisi var, yapay zeka veri katmanı nedir bu gibi sorunların ve dahasının cevabını aşağıdan bulabilir siniz.
Yapay zeka büyümesinde Grass etkisi nedir ?
Büyük miktarda eğitim verisi, yapay zeka modellerini etkili bir şekilde eğitmek için gereklidir. İnternet, bu verileri bulmanın en kolay yoludur, ancak ticari veri merkezlerine erişmek zor olabilir. İşte burada Grass devreye girer. Grass, genel ağı kullanarak çeşitli türlerde veri toplar ve yapay zeka modelleri tarafından anlaşılabilir veri kümeleri oluşturur. Yapay zeka geliştirmek için bu eğitim verileri olmadan yapay zeka çalışmaları mümkün değildir. Bu nedenle, Grass, herhangi bir yapay zeka projenizin ilk adımı olarak düşünülebilir: Yapay Zekanın Veri Katmanı.
Yapay zekanın veri katmanı nedir?
Yapay Zekanın Veri Katmanı, yapay zeka modellerini eğitmek ve geliştirmek için kullanılan veri tabanı veya kaynakları ifade eder. Yapay zeka algoritmaları, genellikle büyük miktarda çeşitli türlerde veriye ihtiyaç duyarlar. Bu veri, yapay zekanın belirli bir görevi öğrenmesine ve performansını iyileştirmesine yardımcı olur.
Örneğin, bir görüntü sınıflandırma modeli eğitmek istiyorsanız, binlerce veya milyonlarca etiketlenmiş görüntüye ihtiyacınız olabilir. Bu veri, modelin farklı nesneleri, sahneleri veya desenleri tanımasına yardımcı olur.
Yapay zeka protokollerini düşündüğümüzde genellikle eğitim aşaması akla gelir. Modelin verileri tarayarak kalıpları bulmak için kullandığı merkezi olmayan bir işlemci ağını hayal ederiz. Ancak bu, aslında en önemli kısım değildir.
Eğitmek elbette önemlidir, ancak modelin verdiği yanıtlar yalnızca eğitim verilerinde bulunan korelasyonlara dayanır. Örneğin, ChatGPT size gökyüzünün mavi olduğunu söyleyebilir çünkü eğitiminde bu yanıtla sık sık karşılaşmıştır.
Ancak, düşük kaliteli eğitim verileriyle başlarsanız, yanıtlar da düşük kaliteli olur. Eğer eğitim verisi yoksa, cevap da yok demektir. Başka bir deyişle, güçlü bir modele sahip olabilirsiniz, ancak eğer bu modele gökyüzünün yeşil olduğunu söyleyen yanlış verilerle eğitim verirseniz, yanıtlar da yanlış olacaktır.
Bu bakış açısına göre, veriler aslında herhangi bir yapay zeka modelinin en önemli parçasıdır. Veri, işleyen her modelin özüdür ve veri sağlama işlemi her eğitimin temelidir. Bu nedenle, bir rapora göre, “Yapay zeka araçları için veri hazırlamak, genellikle yapay zeka sistemlerinin uygulanmasında yer alan toplam iş yükünün yüzde 80’ine kadarını oluşturuyor.” Veri sağlama süreci aslında büyük bir kısmıdır!
Yapay Zekanın Veri Katmanı, bu tür verileri toplamak, temizlemek, işlemek ve model eğitimi için kullanıma hazır hale getirmekle ilgilenir. Bu katman, yapay zeka projelerinin önemli bir bileşenidir çünkü kaliteli ve çeşitli veriler, modelin doğruluğunu ve genel performansını etkiler. Bu nedenle, veri katmanı, yapay zeka geliştirme sürecindeki temel taşlardan biridir.
Grass hakkında daha fazla bilgiyi kendi web sayfasından https://wynd-network.gitbook.io/grass-docs edinebilirsiniz.
